ProgRes CT3 耶拿摄像头

德国耶拿 PROGRES CT3 CMOS 优异摄像头

 

产品特点：
O 拍摄与传输速度快
O 分辨率
O 优良色彩还原度
O 砖利技术抗光泄（避免了大多数CMOS芯片的问题）
O 小型化，便于安装
O 可靠性能，耐久使用（保质期2年）
O 性能价格比高


性能指标：
像 素 值：315万 （2048 x 1536）
感光单元：1/2英寸彩色CMOS芯片
可视范围：6.55 X 4.92 平方毫米
像元颗粒：3.2 X 3.2  平方微米
传输速度：35帧每秒
时钟频率：36兆赫兹
像元合并：1X、2X、3X
动态范围：约60 dB（10毫秒曝光情况下）
数位输出：3 X 10 位 彩色
色彩深度：30 位
曝光形式：手动、自动、连续、视频
接口形式：1394 a火线技术
光学接口：C-MOUNT
滤 光 片：内置 R-CUT-OFF HOYA-500
软      件： 赠送全套ProgRes软件（含Twain驱动，形态学分析，PC与MAC版）
接 口 卡：推广期零售客户赠送图像卡，更换。

应用范围：

× 材料学                         × 病理学
× 质量控制                      × 教育示范
× 档案文档                      × 明场显微成像
× 地质学                         × 生命科学


用户群：
德国耶拿ProgRes CT3 耶拿摄像头
目前在中国有用户大约3000余家，65%为材料学单位，例如富士康，石油研究院等。其他35%用户分布在档案馆，精液分析厂家以及各大医院的病理科等。


例图：

自然基因科技备有演示样机，可以提供免费试用服务，详情请联系-.

所有耶拿品牌CCD均有现货，3个月内出现问题，直接更换新机器。

/microscope-camera/progres-ct3.html

ProgRes CMOS摄像头---体验*高的性能

ProgRes CapturePro软件（免费赠送多国语言版本，含中文）


ProgRes  CapturePro采图与分析软件用于各种组织切片、细胞刮片、涂片及其他各种显微图像的形态学分析，其中包括各种染**像、荧光图像、**组化反应图像、病理图像等。是针对广泛的显微实验设计开发的一种计算机图像分析系统。可配各种品牌的明场或荧光显微镜，由科学级高清晰度数字冷CCD即时获得显微图像。运用砖利弱光优化摄影技术可通过长时间曝光使成像质量发生极大飞跃。通过图像分析软件可对显微图像进行灵活的调整，并可将图像以高质量输出。
            　
主要特色：

* 系统可配合各种品牌的明场或荧光显微镜，用户无须为系统专门配置显微镜。
* 支持扫描仪、数码相机等图像输入设备。 
* 强大的图像增强功能，特别适于荧光图像。
* 具有灵活的细胞形态定量和分析功能。
* 采用彩色打印机，以照片质量输出图像。
* 支持多种格式的图像文件。
* 支持Excel表格输出，便于数据的进一步分析处理。
* 所拍摄的图像可通过LAN、WAN、Internet等网络传输至异地，用于远程会诊。 
* 可同时接多个CCD。 

主要功能：

1. 采集图像：
    *  从多种设备上获取图像，如CCD摄像机、数字化CCD、Cooled CCD、扫描仪
        等，**支持多种文件格式与输入设备。
    *  设置视频图像的拍摄模式，如：单帧曝光度、连续拍摄时间长度、间隔等。
    *  支持24位彩色，8位、12位、16位**灰度，32位浮点图像。
    *  支持连续采集系列动态图像模式，并可以影音文件的格式储存和重播。
    *  进行背景扣除：自动或人工设定光密度校正功能。

2. 图像处理：  
    *  均匀化、平整区域、背景校正图像。
    *  进行数字形态学处理。
    *  颜色分离、滤色处理。
    *  增强图像的色彩、亮度、对比度 。
    *  对图像进行锐化、柔化、羽化和强化边缘。

            　
3. 图像识别：
    *  提供点、线、面积等多种参数自动识别。
    *  图像区域、临界边缘的自动分离与识别。
    *  自动图像聚焦度显示

            　
4. 自动生成用户程序：
    *  用户可记录每个操作步骤、设置并生成处理程序，以后只要一次轻击鼠标即可
        完成当前工作。
            　
5. 图像数据库：
   *  提供相关图文资料和图谱数据库管理，可快速查找图片，或打印、发送图像。

            　
6. 接多CCD
    *  *多可同时将5个CCD接到一台电脑上。 
           
7. 可编程的分辨率
    *  可生成多种分辨率的图像。
    *  具有ROI和crop功能。
    *  支持微扫（Microscanning）。

           
8. 图像分析测量：
    *  自动对目标图像进行分割，计数、统计、归类、测量等操作，并可自动编号，
        显示每个测量目标的各项参数。
    *  定义比例尺：对同样放大比例的显微图像同一个比例尺，用于对象测量的
        优良定量。
    *  多种测量方法：矩形，点到点，角度，圆，椭圆，多边形，不规则形等
    *  可加注解，并进行数据保存。
    *  灰度值测量：可获得被测对象的平均灰度、积分灰度等测量数据。灰度值在一
        定范围内与光密度保持线性比例关系。

             
9. 多通道荧光功能：
    *  可以检测多达5个通道，编辑程序捕获多荧光图像  
    *  可进行单个通道荧光亮度的调节
    *  可自动减弱荧光强度，各通道曝光时间分别可调。
    *  可与DIC图像叠加。


      
      　
10.时间序列功能：
     *  自动设置延迟、开始时间
     *  自由控制时间间隔、持续时间、图像采集数量。
     *  存储成动画格式（回访视频帧速率可调）或单个图片格式。

                
11. 焦深拓展功能：
      *  采集一系列不同焦平面图，获取每个焦平面清晰图，*后合成各平面均清晰
          的图像。
               



CMOS技术：



互补金属氧化物半导体集成电路CMOS是当代大规模生产的集成电路，具有
成品率高的特点。经过多年的努力，作为影像传感器，CMOS已经开始克服
缺点，发展到了在影像品质方面可以与CCD技术较量的水平。当然CMOS技
术目前还不能在优异数码摄像头上与CCD竞争。但是CMOS技术已经开始成
熟，并且将在未来数年内成为低端市场的主导技术。

CCD器件通过光电效应收集电荷，每行象素的电荷随时钟信号被送到模拟移
位寄存器上，然后串行转换为电压。大多数硅片面积用于光子收集。高的填
充系数给了良好的光电效率。在设计中，CCD器件有信噪比和高电荷转
换效率。要实现这一目标，需要专门处理器、高电压、多重电源和偏置。
CCD器件高的光电效果可使阵列紧密排列，并在适当大的面积上，构成高分
辨率的阵列。当代CCD的典型技术水平是，在160平方毫米上使用４-５微米
技术。但是CCD*小面积由收集光的要求和光学系统决定，而不是由电路特
性决定。CCD结构同当代技术CMOS不兼容。CCD生产过程复杂、产量低、
导致了高成本。它得不到CMOS大规模生产的长处。所以CCD器件仍很昂贵。

CMOS主动象素传感器(APS)技术

采用CMOS用作影像传感器，并不是新主意，但早期CMOS影像传感器小的
动态范围、高噪音限制了发展。CMOS技术的发展，使放大器可集成在每个
象素上。尽管放大器占据了地方、减少填充系数，但还是有益的。主动象素
传感器(APS)技术提高了信噪比和影像效率，并接近了CCD，从而使CMOS
影像品质达到了要求。

CMOS影像传感器的优势

CMOS集成度高

CMOS象素尺寸可以更小，由于CMOS晶体管变小，可以有更多地方放置电路。
在0.18-0.13微米技术上，每一象素可有一多级放大器，ADC甚至数字信号处理。
从而提高了灵敏度、降低了噪音、并获得更小的象素。虽然整个单元不象普通
CMOS那么小，但也比CCD小。
CMOS影像传感器上ADC也可集成进来，整体输出是数字的。甚至可把相机其
它功能也集成进来。CMOS需要能源小,单一电压, 减少了功耗。

我们采用德国研发的*新的CMOS技术

高动态范围CMOS(HDRC)可达120 dB。这一技术消除了对快门、光圈、自动增
益控制及伽玛校正的需要。另一种技术利用远红外影像技术可以来连续取样。
还有的技术已在每一象素上放一个ADC，降低了噪声。

未来由CMOS主导

CCD影像传感器已有25年历史，而CMOS影像传感器才4至5年历史。CCD还会
占据优异市场。但CMOS影像传感器发展很快。由于成本低和竞争因素，价格
会很快下降。CMOS集成度高, 将会在能耗、大小和系统级成本上有竞争优势。
已有估计，CMOS APS只需CCD系统1%低电能和10%的大小就可达到CCD相
同影像质量。接近35毫米胶片相机的CMOS数码相机产品将在近年出现。
芯片级DSP将消除曝光、聚焦和非稳定性等问题，也就是说未来的相机，连曝
光、快门、光圈、聚焦等基本技术改成为多余，全由DSP处理了。相机的稳定
性也不是问题，因为感光速度极快，且有DSP处理, 也可真正拍出优良照片来。

德国耶拿ProgRes CT3耶拿摄像头