首先，了解你的装备。不要试图忽略由设备故障或不稳定引起的问题。确保没有外部设备问题导致您的出现问题，例如，整定一个LNG发电机或调整调速器顶部的发电机。还要注意设备中的纯滞后时间，这可能是由对动态变化响应缓慢的执行器或传感器引起的。最后，留意过程信号上的外部噪声；尽可能使用过滤器，以确保反馈是纯粹的。

接下来，知道你的PID算法。并非所有的PID控制器都是标准形式的，大多数制造商对PID方程都有自己的解释。查看帮助文件或产品文档，以确定您的控制器正在使用的PID方程的版本。这将帮助您确定系数的正确值。这也解释了为什么自动整定与您提到的配合得如此之好。使用制造商的建议，根据制造商的算法进行微调，无疑会产生更好的结果。

至于整定本身，不要试图一下子整定所有的值，你会疯掉的。而是把积分和微分取消，先把重点放在比例项上。将比例值调整到系统正朝着正确方向快速校正的点。然后加入积分项并进行调整，直到在低偏差范围内获得所需的响应。对于大多数系统来说，PI控制已经足够好了，但是如果你需要微分控制，记住微分是基于偏差的变化率，而不是偏差本身。例如，看看这个PID方程的微分部分，Kr ×[e(n)-e(n-1)]，Kr为计算系数，但增益是根据当前时间的偏差减去之前采样时间的偏差确定的。另一方面，以尽可能快地消除偏差为目标，微分项也可能成为障碍。如果微分项出现显著的偏差修正摆动，它将降低增益以避免超调，如果设置不当，超调可能会无意中导致反向超调。换句话说，只有在必要的时候，才谨慎使用微分项。

作者：冯少辉博士(现从事控制工作，真正理论联系实际的专家)


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