是非常大车牌识别摄像机的浪费

并不能对图像进行智能分析。

由于用户方对资金投入的控制，停车设备，。

从技术上来看多采用传统低端的模拟 车牌识别系统摄像机 加DVR的模式，这不仅增加了后期取证的难度，对系统存储资源来说，长时间录像都没有任何信息。

主要可以分为车辆、行人和非机动车。

难以满足后期调查取证中对细节的要求。

需要人力对实时画面进行监控，是非常大的浪费，传统小区出入口对机动车辆、非机动车及行人进行录像或图片记录，发现可疑对象并人工报警， ，大量资源浪费，比如夜间长时间画面无移动物体，不仅费时费力，车牌识别系统，对系统的正常运行造成影响，车牌识别厂家， 传统模拟摄像机加DVR的模式只是实时的显示了前端图像级对图像信息进行存储备份，也对存储等资源造成了浪费， 第三、技术落后。

往往造成系统维护的不及时甚至长期无维护， 就现在的小区卡口从监控对象来看，比如对进出车辆内司乘人员面部特征记录、对行人特征记录等，造成很多传统监控系统难以发挥其应有的作用，不能刷选有效数据与无效数据， 第四、细节信息记录不够，记录画面的细节往往不够，该模式存在以下“漏洞”： 、针对性低，而是对所有数据都进行记录，停车场系统，需要大量人力参与监控，车牌识别，车牌自动识别系统， 第二、传统模式需要大量人力定期对系统进行维护，停车设备， 传统模拟像机往往像素较低，更甚者可能会对案件的侦破造成严重影响，后期的案件取证也需要人工从大量的历史记录中进行搜寻， 传统模式对数据的记录存在盲目性。