数学模型是什么？何时该使用它来评估粘度测试数据？

　　为了符合自身数据设置趋势，研发人员会以实验为依据，开发多种数学模型。数学模型是“**拟合”线，可用于定性特定测试的数据，具有数据储存便捷的优点，可通过查看斜率和y轴截距对类似测试进行比较。

　　有一些简单模型可为许多数据设置提供合理拟合，具有一些对多种实践人员（研究人员、质保/质控人员或工艺工程师）有特定含义的参数。在其他事项中，例如，改进后的卡森模型对于测试巧克力效果很好。Herschel-Bulkley模型对于测试具有屈服后屈服点和“剪切稀化”的物料非常有用。比如，这可能很适合测量“凝胶状”物料。

　　在我们应用软件（Rheocalc和Wingather）中的Brookfield“分析”模式，列出了曲线拟合参数结果以及“拟合系数”。用户可尝试使用几种模型，并选择具有**“拟合系数”的模型，例如-越接近"1.00”，则拟合越好。精确预测产品特性可能比较艰难。比如，适当使用流变学模型可能对在多种剪切率下插入表观粘度值有益。尽管如此，一些模型可用于推断屈服应力，例如，在剪切率值为零的情况下。采集的数据点越多，拟合就越可靠。

　　也请记住某个模型可能已被使用，因为它“简单”并且“对合理估值足够好”。但并不表示它就是**使用模型。石油行业中的一个例子：用Bingham模型检测钻井泥浆流变学特性已有数年，尽管事实是此类物料明显为非牛顿流体！Bingham模型可假设屈服后牛顿流体特性。尽管如此，现场人员认为它在阐明图和处理物料方面“足够好”。在过去几年中，更多实践人员已开始使用"H-B”模型。

　　常见问题

　　Q1:研发人员开发的数学模型是什么，有什么优势？

　　数学模型是“拟合”线，可用于定性特定测试的数据，具有数据储存便捷的优点，可通过查看斜率和y轴截距对类似测试进行比较。

　　Q2:什么类型的物料适合用Herschel-Bulkley模型进行粘度测试？

　　Herschel-Bulkley模型对于测试具有屈服后屈服点和“剪切稀化”的物料非常有用，例如很适合测量“凝胶状”物料。

　　Q3:在使用Brookfield分析模式的软件时，用户应该如何选择最合适的曲线拟合模型？

　　用户可尝试使用几种模型，并选择具有“拟合系数”的模型。拟合系数越接近“1.00”，则拟合越好。

　　Q4:在粘度测试中，如何通过拟合系数评估模型拟合数据的效果，以及要保证拟合可靠性需要注意什么？

　　可以通过“拟合系数”评估模型拟合数据的效果，拟合系数越接近“1.00”，则拟合越好。另外，采集的数据点越多，拟合就越可靠。

　　Q5:为什么石油行业过去常用Bingham模型检测非牛顿流体的钻井泥浆，现在的趋势是什么？

　　Bingham模型可假设屈服后牛顿流体特性，现场人员认为它在阐明图和处理物料方面“足够好”且“简单”。尽管如此，在过去几年中，更多实践人员已开始使用“H-B”模型。