木板表面缺陷检测

木板表面缺陷检测

木板表面缺陷检测技术具有无损性、快速性、准确性和经济性等优点,对木材等级分选、缺陷检测、提高锯材商品质量和加速木材加工自动化具有非常重要的作用。

传统检测方式具有表面缺陷较为复杂、识别效率低、复杂纹理干扰

产品概述

木板表面缺陷识别，利用人工智能技术，针对木材表面缺陷搭建人工神经网络识别技术，在应对虫眼、死节、活节、损伤、复杂纹路和变形等缺陷具有很大优势。

产品优势

复杂缺陷识别

木材表面缺陷种类较多、形状复杂，利用木板表面缺陷测量软件优势，解决了多种类、复杂缺陷类型的识别问题，并且对于新增缺陷也只需要增加标注数据即可，相比传统算法大大缩短了开发时间。

高效率识别

木板表面缺陷测量软件针对木材缺陷识别算法进行底层的算法优化，通过精准标注训练，利用人工神经网络的算法优势，快速完成图像缺陷的特征提取，识别速度可以达到毫秒级别。

适应复杂纹理背景

采集大量复杂背景图片数据，并对复杂背景下的缺陷数据进行训练，利用木板表面缺陷测量软件算法优势可自动过滤复杂背景产生的干扰因素，达到精确定位缺陷位置及缺陷类型的目的。

木制地板缺陷检测

木质地板生产过程中会出现裂痕和结节，影响地板生产的质量。利用木板表面缺陷测量软件实现高效的木质地板的快速缺陷检测。

木块缺陷检测

切割木块后由于水分蒸发不可避免的会产生裂纹，裂纹大小对产品质量影响较大。利用木板表面缺陷测量软件实现高效的木块裂纹的快速缺陷检测